Dysregulated phosphate metabolism in autism spectrum disorder: associations and insights for future research
Notice bibliographique
Résumé
Studies of autism spectrum disorder (ASD) related to exposure to toxic levels of dietary phosphate are lacking. Phosphate toxicity from dysregulated phosphate metabolism can negatively impact almost every major organ system of the body, including the central nervous system. The present paper used a grounded theory-literature review method to synthesise associations of dysregulated phosphate metabolism with the aetiology of ASD. Cell signalling in autism has been linked to an altered balance between phosphoinositide kinases, which phosphorylate proteins, and the counteracting effect of phosphatases in neuronal membranes. Glial cell overgrowth in the developing ASD brain can lead to disturbances in neuro-circuitry, neuroinflammation and immune responses which are potentially related to excessive inorganic phosphate. The rise in ASD prevalence has been suggested to originate in changes to the gut microbiome from increasing consumption of additives in processed food, including phosphate additives. Ketogenic diets and dietary patterns that eliminate casein also reduce phosphate intake, which may account for many of the suggested benefits of these diets in children with ASD. Dysregulated phosphate metabolism is causatively linked to comorbid conditions associated with ASD such as cancer, tuberous sclerosis, mitochondrial dysfunction, diabetes, epilepsy, obesity, chronic kidney disease, tauopathy, cardiovascular disease and bone mineral disorders. Associations and proposals presented in this paper offer novel insights and directions for future research linking the aetiology of ASD with dysregulated phosphate metabolism and phosphate toxicity from excessive dietary phosphorus intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».