Association of Arterial Stiffness Index and Brain Structure in the UK Biobank: A 10-Year Retrospective Analysis.
Notice bibliographique
Résumé
Arterial stiffening and changes in brain structure both occur with normal aging and can be exacerbated via acquired health conditions. While cross-sectional associations exist, the longitudinal relationship between arterial stiffness and brain structure remains unclear. In this study, we investigated 1) associations between baseline arterial stiffness index (ASI) and brain structure (global and regional grey matter volumes (GMV), white matter hyperintensities (WMH)) 10-years post-baseline (10.4±0.8 years) and 2) associations between the 10-year change in ASI from baseline and brain structure 10-years post-baseline in 650 healthy middle- to older-aged adults (53.4±7.5 years) from the UK Biobank. We observed significant associations between baseline ASI and GMV (p<0.001) and WMH (p=0.0036) 10-years post-baseline. No significant associations between 10-year change in ASI and brain structure (global GMV p=0.24; WMH volume p=0.87) were observed. There were significant associations of baseline ASI in 2 of 60 regional brain volumes analyzed (right posterior superior temporal gyrus p=0.001; left superior lateral occipital cortex p<0.001). Strong associations with baseline ASI, but not changes in ASI over 10-years, suggest arterial stiffness at the entry point of older adulthood is more impactful on brain structure 10-years later compared to age-related stiffening. Based on these associations, we suggest clinical monitoring and potential intervention for reducing arterial stiffness should occur in midlife to reduce vascular contributions to structural changes in the brain, supporting a healthy trajectory of brain aging. Our findings also support use of ASI as a surrogate for gold standard measures in showing overall relationships between arterial stiffness and brain structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».