Antioxidant enzymes of Pseudochlorella pringsheimii under two stressors: variation of SOD Isoforms activity
Notice bibliographique
Résumé
Algae are always facing the challenge of exposure to different stress conditions, therefore raising challenges of adaptation for survival. In this context, the growth and the antioxidant enzymes of the green stress-tolerant alga Pseudochlorella pringsheimii were investigated under two environmental stresses viz. iron and salinity. The number of algal cells was moderately increased by iron treatment in the range of 0.025-0.09 mM of iron, yet, the number of cells decreased at high iron concentrations (0.18 to 0.7 mM Fe). Furthermore, the different NaCl concentrations (8.5-136.0 mM) had an inhibitory effect on the algal cell number, compared to the control.The superoxide dismutase (SOD) showed three isoforms namely; Mn, Fe, and Cu/Zn SOD. The in gel and in vitro (tube-test) activities of FeSOD were higher compared with the other SOD isoforms. The activity of total SOD and its isoforms increased significantly by the different concentrations of Fe and non-significantly by NaCl. The maximum SOD activity was recorded at 0.7 mM Fe (67.9% above control). The relative expression of FeSOD was high under iron and NaCl at 8.5 and 34 mM, respectively. However, FeSOD expression was reduced at the highest NaCl tested concentration (136 mM). In addition, the antioxidant enzyme activity of catalase (CAT) and peroxidase (POD) were accelerated by increasing iron and salinity stress which indicates the essential role of these enzymes under stress. The correlation between the investigated parameters was also investigated. A highly significant positive correlation between the activity of total SOD and its isoforms, and with the relative expression of FeSOD was observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».