Second Version of the Short Form 6-Dimension Value Set Elicited From Patients With Breast and Colorectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Quality-adjusted life-year instruments help comparison among programs by capturing their effects in terms of utility. Generic instruments are applicable to everyone, and for this reason, they are known to lack sensitivity when measuring gains in some domains. Specific instruments tend to fill this gap but, in domains like cancer, existing instruments are either nonpreferences-based or based on the general population's preferences. PATIENTS AND METHODS: This study describes the development of a new value set for a well-known and highly used generic instrument, the Second Version of the Short Form 6-Dimension, to better consider the preferences of patients with cancer. In this aim, a hybrid approach combining the time trade-off and the discrete choice experiment was used. The population of interest was the Quebec population, Canada, with breast or colorectal cancer. Their preferences were elicited in 2 periods: before (T1) and 8 days after the beginning of a chemotherapy procedure (T2). RESULTS: A total of 2808 observations for the time trade-off and 2520 observations for the discrete choice experiment were used. The parsimonious model encompassing the 2 periods was the preferred model. The new value set allows a greater utility range than the EQ-5D-5L and the Second Version of the Short Form 6-Dimension reference value sets and helps in better considering patients experiencing severe health situations. A good correlation between these 2 instruments and other specific cancer instruments (ie, European Organization for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire, QLU-C10D, and Functional Assessment of Cancer Therapy-General) was observed. Significative differences in utility values were also noted within periods and types of cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».