Neural habituation during acute stress signals a blunted endocrine response and poor resilience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A blunted hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis response to acute stress is associated with psychiatric symptoms. Although the prefrontal cortex and limbic areas are important regulators of the HPA axis, whether the neural habituation of these regions during stress signals both blunted HPA axis responses and psychiatric symptoms remains unclear. In this study, neural habituation during acute stress and its associations with the stress cortisol response, resilience, and depression were evaluated. METHODS: Seventy-seven participants (17-22 years old, 37 women) were recruited for a ScanSTRESS brain imaging study, and the activation changes between the first and last stress blocks were used as the neural habituation index. Meanwhile, participants' salivary cortisol during test was collected. Individual-level resilience and depression were measured using questionnaires. Correlation and moderation analyses were conducted to investigate the association between neural habituation and endocrine data and mental symptoms. Validated analyses were conducted using a Montreal Image Stress Test dataset in another independent sample (48 participants; 17-22 years old, 24 women). RESULTS: Neural habituation of the prefrontal cortex and limbic area was negatively correlated with cortisol responses in both datasets. In the ScanSTRESS paradigm, neural habituation was both positively correlated with depression and negatively correlated with resilience. Moreover, resilience moderated the relationship between neural habituation in the ventromedial prefrontal cortex and cortisol response. CONCLUSIONS: This study suggested that neural habituation of the prefrontal cortex and limbic area could reflect motivation dysregulation during repeated failures and negative feedback, which might further lead to maladaptive mental states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».