Factors Associated with SARS-CoV-2 Infection before Vaccination among European Health Care Workers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health care workers (HCWs) were on the frontline of the current pandemic. We aimed at identifying determinants of SARS-CoV-2 infection and the effectiveness of personal protection equipment (PPE) worn by HCWs before vaccination. METHODS: We abstracted data on SARS-CoV-2 infection based on positive PCR results and sociodemographic characteristics of 38,793 HCWs from public hospitals and public health authorities from 10 European centers. We fitted cohort-specific multivariate logistic regression models to identify determinants of infection and combined the results using random-effects meta-analyses. RESULTS: The overall prevalence of infection before vaccination among HCWs was 9.58%. Infection was associated with the presence of selected symptoms; no association was found between sociodemographic factors and increased risk of infection. The use of PPE and particularly FFP2/FFP3 masks had a different protective effect during the first and second waves of the COVID pandemic. CONCLUSIONS: The study provides evidence that mask use was the most effective PPE in preventing SARS-CoV-2 infection among HCWs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».