Symptoms and Experiences with Small Cell Lung Cancer: A Mixed Methods Study of Patients and Caregivers
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Understanding of the patient-perceived symptom burden of small cell lung cancer (SCLC) is limited. The objective of this study was to explore patients' experiences with SCLC, identify which treatment-/disease-related symptoms have the greatest impact on their well-being, and gain caregiver perspectives. METHODS: A noninterventional, cross-sectional, multimodal, mixed methods study was conducted from April-June 2021. Adult patients with SCLC and unpaid caregivers were eligible to participate. Patients' experiences, captured via 5-day video diaries and follow-up interviews, were scored 1-10 on how bothersome the patients perceived each symptom/symptomatic adverse event. Patients indicated if they believed a symptom was disease or treatment related. Caregivers participated in an online community board. RESULTS: The study included nine patients (five with extensive-stage [ES] disease, four with limited-stage [LS] disease) and nine caregivers. Except for one patient/caregiver pairing, patients and caregivers were unmatched. The most common impactful symptoms in patients with ES-SCLC were shortness of breath, fatigue, coughing, chest pain, and nausea/vomiting; in LS-SCLC, these were fatigue and shortness of breath. Among patients with ES disease, SCLC had a high impact on physical (leisure/hobbies, work, sleep, ability to do household chores and errands/responsibilities outside home), social (family dynamics, extrafamilial social interaction), and emotional (mental health) aspects. Patients with LS-SCLC faced the long-term physical effects of treatment, financial implications, and emotional toll of an uncertain prognosis. SCLC had a high personal and psychologic burden among caregivers, whose duties consumed much of their time. Caregivers observed similar symptoms and impacts of SCLC as those reported by patients. CONCLUSIONS: This study provides valuable insight into patient- and caregiver-perceived burden of SCLC and can inform the design of prospective studies. Clinicians should seek to understand patients' opinions and priorities before making treatment decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».