Implementation of the C-BiLLT, an accessible instrument to assess language comprehension in children with limited motor and speech function: an international clinician survey
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed implementation of the Computer-based Instrument for Low-motor Language Testing (C-BiLLT). The C-BiLLT is an accessible language comprehension assessment tool originally developed for children with cerebral palsy and complex communication needs. The purpose of the current study was to understand the clinical contexts in which the C-BiLLT is used in the Netherlands, Belgium, and Norway and assess barriers and facilitators to implementation. An online survey was distributed to rehabilitation clinicians working in the Netherlands, Dutch-speaking parts of Belgium, and Norway. A total of 90 clinicians reported their training in and use of the C-BiLLT; assessed its acceptability, appropriateness, and feasibility; and commented on perceived barriers as well as advantages of the tool. Acceptability, appropriateness, and feasibility were all rated highly. The C-BiLLT was used with various populations and age groups but most often with children who were younger than 12 years of age, and those with cerebral palsy. The main implementation facilitator was clinicians' motivation; the main barriers were related to resources and complexity of cases. Findings suggest implementation of new assessment tools is an ongoing process that should be monitored following initial training, in order to understand clinical contexts in which the tools are being used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».