Gender and Research Productivity of Vitreoretinal Surgery Fellowship Program Directors
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: Characteristics of vitreoretinal surgery fellowship program directors (PDs) in North America are not well described. This study reports on the gender and research productivity of vitreoretinal surgery PDs in the United States and Canada. Materials and Methods: We reviewed demographics, total number of Scopus-indexed publications, h-index, and m-quotient for vitreoretinal surgery fellowship PDs in 2022. Descriptive statistics, student t -tests, χ 2 tests, and logistic regression analyses were performed. Results: Information was obtained on 83/89 (93%) PDs; 86% were male, and 84% did not have an additional graduate degree. The mean publication count was 81.54 (SD: 90.33) and mean h-index was 20.61 (SD: 16.49). There were no significant differences between female and male fellowship PDs with respect to number of publications, h-indices, and m-quotients. Conclusion: Women were underrepresented among vitreoretinal fellowship PDs although they had similar research productivity as their male colleagues. [ Ophthalmic Surg Lasers Imaging Retina 2023;54:384–386.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».