A systematic review and meta‐analysis of environmental factors associated with juvenile idiopathic arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Juvenile idiopathic arthritis (JIA) is the most common pediatric rheumatic disease, thought to be influenced by both genetics and the environment. Identifying environmental factors associated with disease risk will improve knowledge of disease mechanisms and ultimately benefit patients. This review aimed to collate and synthesize the current evidence of environmental factors associated with JIA. METHODS: MEDLINE (Ovid), EMBASE (Ovid), Cumulative Index of Nursing and Related Health Literature (EBSCOhost), science network (WOS, Clarivate Analytics), Chinese National Knowledge Infrastructure, and Chinese Biological Medical Database were systematically searched. Study quality was rated using the Newcastle-Ottawa Scale. Pooled estimates for each environmental factor were generated using a random-effects, inverse-variance method, where possible. The remaining environmental factors were synthesized in narrative form. RESULTS: This review includes environmental factors from 23 studies (6 cohorts and 17 case-control studies). Cesarean section delivery was associated with increased JIA risk (pooled relative risk [RR] 1.103, 95% CI 1.033-1.177). Conversely, maternal smoking of more than 20 cigarettes/day (pooled RR 0.650, 95% CI 0.431-0.981) and gestational smoking (pooled RR0.634, 95% CI 0.452-0.890) were associated with decreased JIA risk. CONCLUSION: This review identifies several environmental factors associated with JIA and demonstrates the huge breadth of environmental research. We also highlight the challenges of combining data collected over this period due to limited study comparability, evolution in healthcare and social practices, and changing environment, which warrant consideration when planning future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».