Extracellular vesicles: effectors of transfusion-related acute lung injury
Notice bibliographique
Résumé
Respiratory transfusion reactions represent some of the most severe adverse reactions related to receiving blood products. Of those, transfusion-related acute lung injury (TRALI) is associated with elevated morbidity and mortality. TRALI is characterized by severe lung injury associated with inflammation, pulmonary neutrophil infiltration, lung barrier leak, and increased interstitial and airspace edema that cause respiratory failure. Presently, there are few means of detecting TRALI beyond clinical definitions based on physical examination and vital signs or preventing/treating TRALI beyond supportive care with oxygen and positive pressure ventilation. Mechanistically, TRALI is thought to be mediated by the culmination of two successive proinflammatory hits, which typically comprise a recipient factor (1st hit—e.g., systemic inflammatory conditions) and a donor factor (2nd hit—e.g., blood products containing pathogenic antibodies or bioactive lipids). An emerging concept in TRALI research is the contribution of extracellular vesicles (EVs) in mediating the first and/or second hit in TRALI. EVs are small, subcellular, membrane-bound vesicles that circulate in donor and recipient blood. Injurious EVs may be released by immune or vascular cells during inflammation, by infectious bacteria, or in blood products during storage, and can target the lung upon systemic dissemination. This review assesses emerging concepts such as how EVs: 1) mediate TRALI, 2) represent targets for therapeutic intervention to prevent or treat TRALI, and 3) serve as biochemical biomarkers facilitating TRALI diagnosis and detection in at-risk patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».