MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4380434140 · doi:10.1093/jae/ejad011

Rainfall Shocks, Livelihood Diversification and Welfare: Evidence from Rural Togo

2023· article· en· W4380434140 sur OpenAlex
Alirah Emmanuel Weyori, Sabine Liebenehm

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of African Economies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural risk and resilience
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiversification (marketing strategy)LivelihoodWelfareEconomicsPortfolioShock (circulatory)Panel dataAgricultural diversificationAgricultureGeographyBusinessFinancial economicsEconometricsMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Theory suggests that rural farm households exposed to greater risk should diversify their income portfolios to reduce variation in welfare caused by adverse events such as rainfall shocks. Rainfall shocks, however, can also degrade asset stocks and make diversification more costly. Using a panel dataset of small-scale cattle farmers from rural Togo and long-term historical rainfall data, we first examine whether and in what direction rural portfolio diversification is related to historical rainfall shocks. Second, we test whether diversification is associated with stabilised welfare in the face of recent rainfall shocks. Our results show that historical rainfall shock exposure reduces income diversification. In terms of mitigation, we find that diversification is generally not effective in insulating against welfare losses. We conclude that there is a need to stimulate rural diversification as a means of building resilient livelihoods to cope with increasing weather variability by strengthening credit, agricultural and market institutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,398
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle