AN EXPLORATORY STUDY ON MIXED-MODE FRACTURE AND STRAIN DISTRIBUTION NEAR A CRACK TIP OF ADHESIVELY-LAMINATED WOOD SPECIMENS USING THE MODIFIED ARCON FIXTURE AND DIGITAL IMAGE CORRELATION
Notice bibliographique
Résumé
Glue-laminated lumber-based mass timber products, such as glue-laminated timber (GLT), have been widely used in construction.This study was aimed at understanding the mixed mode fracture behaviour of a bond-line of GLT using the modified Arcon fixture and digital image correlation (DIC) technique.The laminated wood specimens used were made of white spruce (Picea glauca), as the laminations, and structural adhesives, say emulsion polymer isocyanates (EPI) and polyurethanes (PUR).The modified Arcan fixture was employed to implement mixed mode stress conditions at different angles.The effects of adhesive type on the mixed mode fracture behaviour of a bond-line of laminated wood specimens were examined.In addition, the strain distribution near the crack tip of a bond-line was illustrated using the DIC system.The results showed that the critical mode I and mode II stress intensity factors, KIc and KIIc, were 0.48 MPa m and 0.72 MPa m for the specimens made of white spruce and EPI, respectively, while those were 0.73 MPa m and 0.90 MPa m for the specimens made of white spruce and PUR, respectively.In addition, the mixed mode fracture criteria for the EPI and PUR bond-lines were proposed, resulting in a good correlation with the experimental data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».