QUALITY MANAGEMENT PRACTICES IN GONDRANG-PULCHOWK SIX-LANE ROAD UPGRADING PROJECT AT CHITWAN DISTRICT, NEPAL
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to assess the current quality management practices, determine the factors affecting quality management and to find out remedial measures that will improve the quality management practices in Gondrang-Pulchowk six-lane road construction project.This research methodology is based on interviews and questionnaires survey with clients and contractors who were involved in the project as well as experts from related field. Statistical tools, relative importance index, validity and reliability tests, Spearman’s correlation tests were used for the ranking of different quality aspects.From the comparative study, it was found that most guidelines of the General Conditions of Contract, Special Specifications and Quality Assurance Plan of the contract document were met during project execution although few concerns of safety and correspondence remain to be addressed.From the questionnaire survey, it was found that the practices to achieve quality need to be improved. Contractors consider cost factors as major factor affecting quality in the project whereas lack of supervision by contractors is cited by the clients as major factor affecting quality. To overcome the challenges of quality, proper material selection and usage, inspection, quality training, setting up quality department are seen as remedial measures. Improving safety at site, maintaining written correspondence, incorporating elements of ISO, proper selection and usage of materials, holding quality trainings and setting up quality control department are recommended for this project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».