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Enregistrement W4380445827 · doi:10.1093/ofid/ofad315

Leveraging Influenza Virus Surveillance From 2012 to 2015 to Characterize the Burden of Respiratory Syncytial Virus Disease in Canadian Adults ≥50 Years of Age Hospitalized With Acute Respiratory Illness

2023· article· en· W4380445827 sur OpenAlexafffundabout
May ElSherif, Melissa K. Andrew, Lingyun Ye, Ardith Ambrose, Guy Boivin, William Bowie, Marie‐Pierre David, Olivier Gruselle, Scott A. Halperin, Todd F. Hatchette, Jennie Johnstone, Kevin Katz, Joanne M. Langley, Mark Loeb, Donna MacKinnon‐Cameron, Anne McCarthy, Janet E. McElhaney, Allison McGeer, André Poirier, Jean‐Yves Pirçon, Jeff Powis, David Richardson, Makeda Semret, Stephanie Smith, Daniel Smyth, Sylvie Trottier, Louis Valiquette, Duncan Webster, Shelly McNeil, Jason J. LeBlanc

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensSaint John Regional HospitalMcGill UniversityUniversité de SherbrookeToronto East General HospitalMoncton HospitalSinai Health SystemMcMaster UniversityCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Mauricie-et-du-Centre-du-QuébecNorth York General HospitalWilliam Osler Health SystemPublic Health OntarioCentre hospitalier de l'Université LavalAlberta Hospital EdmontonUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta HospitalOttawa HospitalIzaak Walton Killam Health CentreNova Scotia Health AuthorityCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversité LavalHealth Sciences NorthDalhousie University
Organismes subventionnairesGlaxoSmithKline BiologicalsCanadian Institutes of Health ResearchSanofi PasteurSeqirusCentre Hospitalier Universitaire de QuébecPublic Health Agency of CanadaPfizerMcMaster UniversityCanadian Immunization Research NetworkPublic Health AgencyGlaxoSmithKlineHamilton Health SciencesSanofi
Mots-clésMedicineRespiratory illnessRespiratory systemVirusDiseaseDisease burdenIntensive care medicineVirologyPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Respiratory syncytial virus (RSV) disease in older adults is undercharacterized. To help inform future immunization policies, this study aimed to describe the disease burden in Canadian adults aged ≥50 years hospitalized with RSV. Methods: Using administrative data and nasopharyngeal swabs collected from active surveillance among adults aged ≥50 years hospitalized with an acute respiratory illness (ARI) during the 2012-2013, 2013-2014, and 2014-2015 influenza seasons, RSV was identified using a respiratory virus multiplex polymerase chain reaction test to describe the associated disease burden, incidence, and healthcare costs. Results: Of 7797 patients tested, 371 (4.8%) were RSV positive (2.2% RSV-A and 2.6% RSV-B). RSV prevalence varied by season from 4.2% to 6.2%. Respiratory virus coinfection was observed in 11.6% (43/371) of RSV cases, with influenza A being the most common. RSV hospitalization rates varied between seasons and increased with age, from 8-12 per 100 000 population in adults aged 50-59 years to 174-487 per 100 000 in adults aged ≥80 years. The median age of RSV cases was 74.9 years, 63.7% were female, and 98.1% of cases had ≥1 comorbidity. Among RSV cases, the mean length of hospital stay was 10.6 days, 13.7% were admitted to the intensive care unit, 6.4% required mechanical ventilation, and 6.1% died. The mean cost per RSV case was $13 602 (Canadian dollars) but varied by age and Canadian province. Conclusions: This study adds to the growing literature on adult RSV burden by showing considerable morbidity, mortality, and healthcare costs in hospitalized adults aged ≥50 years with ARIs such as influenza.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,312
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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