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Enregistrement W4380445862 · doi:10.1029/2022jc019625

Categorization of High‐Wind Events and Their Contribution to the Seasonal Breakdown of Stratification on the Southern New England Shelf

2023· article· en· W4380445862 sur OpenAlexaboutno aff
Lukas L. Taenzer, Glen Gawarkiewicz, Albert J. Plueddemann

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStratification (seeds)ClimatologyForcing (mathematics)DownwellingWind stressEnvironmental scienceGlobal wind patternsWind speedStormOceanographyAtmospheric sciencesGeologyUpwelling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract High‐wind events predominantly cause the rapid breakdown of seasonal stratification on the continental shelf by the end of October. In particular the timing of events leads to considerable interannual variability in the stratification breakdown with a standard deviation of 15 days. Although previous studies have shown how coastal stratification depends on local wind‐forcing characteristics, the locally observed ocean forcing has not yet been linked to regional atmospheric weather patterns that determine the local wind characteristics. Establishing such a connection is a necessary first step toward examining how an altered atmospheric forcing due to climate change affects coastal ocean conditions. Here, we propose a categorization scheme for high‐wind events that links atmospheric forcing patterns with changes in stratification. We apply the scheme to the Southern New England shelf utilizing observations from the Ocean Observatories Initiative Coastal Pioneer Array (2015–2022). Impactful wind forcing patterns occur predominantly during early fall, have strong downwelling‐favorable winds, and are primarily of two types: (a) Cyclonic storms that propagate south of the continental shelf causing anticyclonically rotating winds, and (b) persistent large‐scale high‐pressure systems over East Canada causing steady north‐easterly winds. These patterns are associated with opposite temperature and salinity contributions to destratification, implying differences in the dominant processes driving ocean mixing based on a high‐wind pattern's overall strength and wind direction steadiness. The high‐wind event categorization scheme allows a transition from solely focusing on local wind forcing to considering realistic atmospheric weather patterns when investigating their impact on stratification in the coastal ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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