Efficient and Unidirectional Launching of Surface Plasmons from a Hyperbolic Meta‐Antenna
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tunnel nanojunctions associated with inelastic electron tunneling have demonstrated crucial applications in on‐chip photonic and plasmonic circuitries due to their high photon modulation speed, large‐scale integration capability, and working‐wavelengths range tunability. However, because most electrons tunnel through a junction elastically, the external quantum efficiency of a nanojunction‐based plasmonic source tends to be around 10−4, severely limiting their applications to date. In this work, an integrated high‐efficiency unidirectional plasmonic source composed of an edge‐to‐edge thickness gradient hyperbolic meta‐antenna is proposed. By engineering the extra wavevector dimension, this study demonstrates a theoretical external quantum efficiency of up to 23% for this system. This is attributed to the large local density of optical states from hyperbolic dispersion and wavevector‐match conditions provided by the optical antennas. Furthermore, this study also demonstrates the tunability of this system across a range of wavelengths from 1300 to 1700 nm. The implementations of these metamaterial‐based tunneling structures enable fast and tunable on‐chip high‐efficiency sources for applications in high‐performance plasmonic circuitries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».