#2996 EARLY DECLINES IN KIDNEY FUNCTION AND ADVERSE OUTCOMES IN YOUNG ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Aims Whether early eGFR declines (eGFR below age-expected values) in younger adults are associated with adverse outcomes is unknown. We aim to estimate the association of an early eGFR decline with adverse outcomes by age group (18-39, 40-49, 50-65 years). Methods We included 8.9 million adults (aged 18-65) with ≥1 eGFR value using linked healthcare datasets in Ontario from January 2008-March 2020. The association of eGFR categories from <60 to >120 mL/min/1.73 m2 and adverse outcomes (death, cardiovascular outcomes, end-stage kidney disease) was examined using adjusted Cox models. Comparisons were relative to age normalized measured GFR categories (100-110 mL/min for 18-39, 90-100 mL/min for 40-49, 80-90 mL/min for 50-65). Results The mean age, eGFR and median follow up were 41 years, 104 mL/min and 9.2 years, respectively. 17.3%, 18.9%, and 17.7% had an eGFR below normal for ages 18-39, 40-49, and 50-65, respectively. The risk of an adverse event increased in a stepwise manner with eGFR values below the referent and occurred at higher eGFR values in those 18 to 39 [eGFR 70-80, age 18-39: incidence 4.37 events per 1000 person-years[p-y], HR 1.54(1.46-1.61); age 40-49: incidence 9.78 per 1000 p-y, HR 1.18(1.15-1.21); age 50-65: incidence 24.0 per 1000 p-y, HR 1.11(1.10-1.12)] (see Figure 1). Results persisted for each outcome individually, and after using repeated eGFR, using a common referent, and adjusting for multiple covariates. Conclusion Young adults (18-39) with an early eGFR decline were at a higher risk of adverse events and this occurred at higher eGFR levels relative to middle-aged and older adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».