#6732 EPICARDIAL ADIPOSE TISSUE AND REVERSE EPIDEMIOLOGY IN DIALYSIS PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Aims Conventional risk factors of cardiovascular disease and mortality in the general population such as body mass is relate to adverse outcome in dialysis patients, but often in an opposite direction (reverse epidemiology). On the contrary, epicardial adipose tissue (EAT) has reported to have a local inflammatory and proatherogenic effect. Thus, the association of EAT as direct measures of region specific adipose tissue in chronic kidney disease (CKD) has been studied. Method The study evaluated 37 CKD-5 patients in hemodialysis (mean dialysis duration 26±30 months, 70% males, 57% African-American, 48% diabetic) that underwent MSCT to measure EAT and coronary artery calcium (CAC) score. CAC distribution in quartiles of EAT was assessed. Finally, we measured patients’ body mass index (BMI) and categorized them as normal (BMI 18.5-25 kg/m2) and abnormal BMI (BMI >25 kg/m2). Results The mean BMI was 28.6±5.7 kg/m2, and the mean EAT volume was 66±29 ml and 102±69 ml for normal and abnormal BMI groups. There was a direct correlation between dialysis vintage and EAT while BMI showed an inverse relationship with dialysis vintage (p = 0.05). In this small sample size, the association of CAC and EAT was only marginally significant (p = 0.7). EAT was significantly correlated with age (p = 0.02), history of cardiovascular disease (p = 0.03) and diabetes (p = 0.001). Conclusion The direct association of EAT with dialysis vintage in the face of an inverse association of BMI with dialysis duration appear to support the notion that chronic hemodialysis is a state of chronic inflammation and malnutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».