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Enregistrement W4380449460 · doi:10.52202/069179-0269

DYNAMIC PERFORMANCE OF A FULL-SCALE WOOD FRAME SUBJECTED TO CYCLIC LOAD TESTING

2023· article· en· W4380449460 sur OpenAlexafffund
Félix Bouffard, Jean Proulx

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesUniversité de SherbrookeFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesUniversité Laval
Mots-clésStructural engineeringDissipationDowelDuctility (Earth science)Full scaleStiffnessFrame (networking)DiagonalMaterials scienceEngineeringComputer scienceComposite materialMechanical engineeringMathematicsCreep

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The strength-to-weight ratio of wood structural elements makes them very attractive on an engineering design point of view.This is one of the reasons why wooden buildings are known to perform well during seismic events of medium and high intensities.However, ductility and over strength factors, making it possible to design structures having the capacity to resist a seismic event by its inelastic properties, are not well characterized and leads to a local over design of assemblies and critical wood sections.The primary objective of this study is to characterize the cyclic behaviour of a diagonally braced full-scale frame.This study focuses on capacity design to have the dowel assemblies as the main dissipator of energy.A full-size frame specimen was subjected to cyclic loading.The frame was built with glulam timber elements joined together with hidden steel plates and fastened with dowels.The cyclic loading results demonstrated a global ductile behaviour, a good redistribution of the internal efforts in the assemblies, a reduction of the secant stiffness after the yielding point, increment of the dissipation of energy, great over-strength, and minor damage in the timber elements.This supports the use of this type of frame with a capacity design focused on a ductile behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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