SYSTEM IDENTIFICATION OF TALL MASS TIMBER STRUCTURES EMPLOYING AMBIENT VIBRATION TEST AND FE MODELLING
Notice bibliographique
Résumé
Despite the recent rapid development in dynamic characteristics identification of structures, lack of knowledge in dynamic properties of tall mass timber buildings is still an open issue for researchers and designers.There are ongoing international efforts to develop a comprehensive database for predicting the vibration performance of timber structures for serviceability and seismic design.This paper discusses an ambient vibration test (AVT) that was conducted on a six-storey mass timber building known as Wood Innovation and Design Centre (WIDC) located in Prince George, Canada.The test results including the experimental natural frequencies and damping ratios were compared with a threephase test program undertaken in 2014, 2015, and 2017 by FPInnovations.In addition, a numerical modal analysis was conducted on the same building, using both simplified and complex finite element (FE) models.A sensitivity analysis was carried out considering various assumptions of connection types to investigate its effect on the natural frequencies of the structure.The results of current AVT showed minor changes in frequencies over the service time in comparison to previous tests.According to the numerical results, the simplified FE model poorly matched with the results from AVT, while the complex model showed a better agreement with the measured fundamental frequency; however, significant discrepancies were observed in the second and third modes.The sensitivity analysis indicated low impact of different connection type assumptions on the natural frequencies of the case building obtained from the FE models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».