EFFECTS OF PANEL DIRECTION, LOAD LEVEL AND AMBIENT HUMIDITY ON THE CREEP OF DOWNSCALED CROSS-LAMINATED TIMBER
Notice bibliographique
Résumé
The creep behaviour of wood or engineered wood products is an important factor in the consideration of the serviceability of a timber structure.This study evaluated the effect of creep of downscaled cross-laminated timber (CLT) specimens by considering panel direction, load level and relative humidity (RH).The test materials were sprucepine-fir (SPF) lumber and polyurethane adhesive.Static bending, one-week creep and four-month creep tests were conducted.It was found that: 1) CLT specimens had an average proportional limit (PL) of around 3,024 N and 817 N in the "Major-strength" and "Minor-strength" directions, respectively; 2) Panel direction strongly impacted time-dependent deflection, with the "Minor-strength" specimens exhibiting a 2 to 2.5 times as large deflection as the "Major-strength" ones; 3) Load level clearly affected the load-deflection behaviour due to the layup of the specimens; 4) Ambient humidity had a little effect on 7-day creep, but impacted the 4-month mechano-sorptive creep to some degree; and 5) The "Generalized Kelvin" model seemed to be suitable in simulation the creep of the downscaled CLT specimens used in this study.The upper limit of the model at 95% confidence level could be a good approach to simulate the creep of the specimens under cyclic RH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».