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Enregistrement W4380449676 · doi:10.52202/069179-0500

ALCOHOLS AS A PHASE CHANGE MATERIAL WITH EXCELLENT THERMAL STORAGE PROPERTIES IN BUILDINGS

2023· article· en· W4380449676 sur OpenAlexaff
Dehong Li, Yu‐Chen Chen, Bin Li, Alireza Kaboorani, Denis Rodrigue, Xiaodong Wang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Change Materials Research
Établissements canadiensRed River College
Organismes subventionnairesChina Scholarship Council
Mots-clésEutectic systemThermal energy storageDifferential scanning calorimetryMaterials scienceTernary operationPhase-change materialFourier transform infrared spectroscopyChemical engineeringLatent heatEnergy storagePhase (matter)ThermalComposite materialThermodynamicsOrganic chemistryChemistryMicrostructureComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Utilizing solar energy for thermal energy storage has emerged as an appealing option for lowering the amount of energy consumed by buildings.Due to their high heat storage density, non-corrosive and non-polluting properties, alcohols can be good alternatives to replace petroleum-derived paraffins phase change materials (PCMs).In this paper, ternary eutectic PCMs with suitable phase change temperatures were designed and prepared using lauryl alcohol (LA), cetyl alcohol (CA), stearyl alcohol (SA) and xylitol (X).The Differential Scanning Calorimetry (DSC) results revealed that the phase change temperatures of LA-CA-SA, LA-CA-X, and LA-SA-X were 20.52°C, 20.37°C and 22.18°C, respectively.The latent heat of phase change of these ternary eutectic PCMs were all higher than that of the paraffinic PCMs at roughly the same temperature, the highest being 195 J/g for LA-CA-X.These samples all have good thermal energy storage capacity.Each sample was investigated using Fourier-transform Infrared Spectroscopy (FTIR), and it was found that the ternary eutectic PCMs were only physically mixed among the components.Finally, these ternary eutectic PCMs were easy to prepare, had suitable phase change temperature, and high energy storage density which is suitable for low-temperature architectural applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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