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Enregistrement W4380449802 · doi:10.46544/ams.v28i1.13

Relieving Pressure and Improving Permeability of Soft Coal at Top and Bottom by Hydraulic Cavitation

2023· article· en· W4380449802 sur OpenAlexaff
Shuren Wang, Guoji Ma, Dingqi Li, Yunxing Cao, Wenxue Chen

Notice bibliographique

RevueActa Montanistica Slovaca · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCoal Properties and Utilization
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Henan Province
Mots-clésCavitationCoalPetroleum engineeringPermeability (electromagnetism)Coal miningRADIUSGeotechnical engineeringComminutionEngineeringMaterials scienceMechanicsWaste managementMetallurgyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For enhancing the effect of gas extraction, applying Wuyang Coal Mine in China as the engineering background, the technology of hydraulic cavitation at the top and bottom of soft coal (HCTBSC) with low permeability was put forward. FLAC3D was utilized to build the calculation model, and Tecplot was employed to process data of the results, revealing the characteristics of stress variation in coal seam for different cavitation radius and different distribution forms of cavitation. The field test scheme of HCTBSC was determined to verify the simulation results. Results show that the effectiveness of stress relief (ESR) is controlled by the cavitation radius and cavitation distribution forms. The dimension of pressure relief emanates via the cavitation elongating outward with the cavitation radius, and the stress changes in the coal are different due to different cavitation distribution forms. The field test proves that the technology of HCTBSC is more effective in relieving pressure, increasing the productiveness of gas extraction, and decreasing the scourge of coal and gas protrusion. The obtained conclusions in this study provide guidance for the hydraulic cavitation application in soft coal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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