Automated Oxygen Titration During CPAP and Noninvasive Ventilation in Healthy Subjects With Induced Hypoxemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Automated oxygen titration to maintain a stable S pO 2 has been developed for spontaneously breathing patients but has not been evaluated during CPAP and noninvasive ventilation (NIV). METHODS: We performed a randomized controlled crossover, double-blind study on 10 healthy subjects with induced hypoxemia during 3 situations: spontaneous breathing with oxygen support, CPAP (5 cm H 2 O), and NIV (7/3 cm H 2 O). We conducted in random order 3 dynamic hypoxic challenges of 5 min (F IO 2 0.08 ± 0.02, 0.11± 0.02, and 0.14 ± 0.02). For each condition, we compared automated oxygen titration and manual oxygen titration by experienced respiratory therapists (RTs), with the aim to maintain the S pO 2 at 94 ± 2%. In addition, we included 2 subjects hospitalized for exacerbation of COPD under NIV and a subject managed after bariatric surgery with CPAP and automated oxygen titration. RESULTS: The percentage of time in the S pO 2 target was higher with automated compared with manual oxygen titration for all conditions, on average 59.6 ± 22.8% compared to 44.3 ± 23.9% ( P = .004). Hyperoxemia (S pO 2 > 96%) was less frequent with automated titration for each mode of oxygen administration (24.0 ± 24.4% vs 39.1 ± 25.3%, P < .001). During the manual titration periods, the RT made several changes to oxygen flow (5.1 ± 3.3 interventions that lasted 122 ± 70 s/period) compared to none during the automated titration to maintain oxygenation in the targeted S pO 2 . Time in the S pO 2 target was higher with stable hospitalized subjects in comparison with healthy subjects under dynamic-induced hypoxemia. CONCLUSIONS: In this proof-of-concept study, automated oxygen titration was used during CPAP and NIV. The performances to maintain the S pO 2 target were significantly better compared to manual oxygen titration in the setting of this study protocol. This technology may allow decreasing the number of manual interventions for oxygen titration during CPAP and NIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».