Outcomes of XEN Stent in Patients With Glaucoma and Previous Corneal Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
PRÉCIS: The XEN stent safely and effectively controls intraocular pressure in select patients with history of corneal transplantation. PURPOSE: Glaucoma is a common complication after corneal transplantation and can be difficult to manage in these patients. This study reports outcomes of XEN stent implantation in eyes with glaucoma in the setting of previous corneal transplantation. PATIENTS AND METHODS: Noncomparative retrospective case series including eyes with a history of corneal transplantation and subsequent XEN stent implantation by a single glaucoma surgeon in Surrey, British Columbia, between 2017 and 2022. The analysis included patient demographics, pre and postoperative intraocular pressure (IOP), pre and postoperative glaucoma medications, peri and postoperative complications and interventions, and incidence of repeat corneal transplantation and additional glaucoma procedures to control IOP. RESULTS: Fourteen eyes with previous cornea transplantation underwent XEN stent implantation. Mean age was 70.1 years (range: 47-85 y). Mean follow-up was 18.2 months (range: 1.5-52 mo). The most common glaucoma diagnosis was secondary open angle glaucoma (50.0%). There was a significant reduction in IOP and the number of glaucoma agents at all postoperative time points ( P < 0.05). IOP decreased from 32.7 ± 10.0 mm Hg at baseline to 12.5 ± 4.7 mm Hg at the most recent follow-up. Glaucoma agents decreased from 4.0 ± 0.7 to 0.4 ± 1.0. Two eyes required additional glaucoma surgery to control IOP, with an average time to reoperation of 7 weeks. Two eyes underwent repeat corneal transplantation, with an average time to reoperation of 23.5 months. CONCLUSIONS: In selected patients with previous corneal transplants and refractory glaucoma, the XEN stent was safely implanted and effectively reduced IOP in the short term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».