New insights on ENSO teleconnection asymmetry and ENSO forced atmospheric circulation variability over North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract El Niño-Southern Oscillation (ENSO)-related sea surface temperature variability in the eastern equatorial Pacific drives an extratropical large-scale atmospheric response. The atmospheric response is a key driver of global climate variability, with the strongest impact occurring during Northern Hemisphere winter. The degree to which atmospheric circulation variability is altered during ENSO events, in comparison with atmospheric circulation variability during ENSO-neutral conditions, is the focus of this study. Two multi-century, CESM1-CAM4 simulations are compared: a fully coupled experiment (CTRL), and a partially decoupled experiment in which ENSO is dynamically suppressed (NoENSO) so that the mean state is not biased towards a particular ENSO phase. We present evidence that the rectification of ENSO and its teleconnections onto the mean state lead to an underestimation of the asymmetry of ENSO teleconnections. Analyses also show that ENSO displaces 500hPa geopotential height (Z500) variability away from the central northern U.S. and southern Canada, resulting in less variability during ENSO years than ENSO-neutral years. Additionally, we find that estimating the ENSO-forced change in Z500 variance compared to ENSO-neutral years requires a surprisingly large sample of ENSO-neutral years. The results imply that a substantially longer record–roughly an order of magnitude longer in length–is needed to fully capture the statistics of ENSO’s teleconnected impacts over North America than suggested in previous studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».