EXPERIMENTAL AND NUMERICAL ANALYSIS OF HIGH-CAPACITY SHEAR WALLS WITH MULTIPLE ROWS OF NAILS
Notice bibliographique
Résumé
With the increase of building height in light wood-frame construction and seismic design spectra in the 2015 edition of National Building Code of Canada, stronger shear wall systems have been facing higher demands, especially for mid-rise wood-frame buildings located in high seismic zones.In collaboration with FPInnovations, a new high-capacity shear wall system with two and three rows of nails was developed.A total of 30 shear walls had been tested under reversed cyclic loading.Results showed that the lateral resistance of shear walls with multiple rows of nails is roughly proportional to the number of rows compared to a standard shear wall with the same sheathing thickness, nail diameter and nail spacing.However, new failure modes, such as splitting of bottom plates, out-of-plane separation of end studs from bottom plates, rupture of sheathing panels, etc. have limited the post-peak deformation of the high-capacity shear wall and its ductility.A better understanding on the stress-strain development of wood material and connections is needed to develop design details to prevent these failure modes and increase the ductility and design resistance of wood shear walls with multiple rows of nails.A preliminary 3D numerical model of high-capacity shear walls with multiple rows of nails were developed using ABAQUS to simulate the lateral performance and failure modes of high-capacity shear walls.Testing data from previous research by the authors was used to verify the modeling techniques developed in this study.Results show that the detailed 3D shear wall model can reasonably simulate the lateral resistance of highcapacity shear walls and the failure modes that are not common in regular shear walls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».