EXPERIMENTAL TESTING OF SMALL-SCALE TIMBER-CONCRETE COMPOSITE BEAMS UTILIZING ADHESIVE SHEAR CONNECTIONS
Notice bibliographique
Résumé
Timber-concrete composite (TCC) structural elements have shown desirable mechanical characteristics for use in the structural design of mass timber buildings.Most shear connections used in TCC elements are not perfectly rigid.However, a nearly full composite behaviour can be achieved in TCC sections that utilize adhesive for their shear connections, which significantly increases the stiffness and strength of the resulting sections.Due to the costs and logistics of large-scale studies, an experimental program was conducted to test small-scale TCC beams from a black spruce glulam section.Modulus of Elasticity (MOE), Modulus of Rupture (MOR) and compression tests were conducted on two groups of samples.The first group was for small-size beams with no concrete layer on top, that were taken from a glulam beam section, and consisted of three sub-groups: Group A for beams with no glue line present; Group B for beams with one horizontal glue line at mid-depth between two lamellae; and Group C for beams with one vertical glue line at the beam midspan.The second group was for small-size TCC beams that utilized adhesive for their shear connections and consisted of three sub-groups: Group D for TCC beams with 28-day concrete age that utilized wet-on-dry adhesion process; Group E for TCC beams with 7-day concrete age that utilized wet-on-wet adhesion process; and Group F for TCC beams with 28-day concrete age that utilized wet-on-wet adhesion process.Each sub-group consisted of 10 samples for determining the MOE and MOR and another 10 samples for the compression tests.Additionally, Scanning Electron Microscope images were taken for the adhesive lines between the wood lamellae highlighting how a perfectly rigid connection can be developed using adhesive.The results for the glulam beam specimens were found to have a low coefficient of variability and are close to the results published in the available literature.This suggests similar characteristics of glulam made from small diameter trees on both small and large scales.In contrast, the results of the TCC beam specimens were more variable due to the application of two different adhesion methods (i.e., wet-on-wet, and dry-on-wet methods).Also, all test specimens experienced brittle failures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».