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Enregistrement W4380451023 · doi:10.52202/069179-0048

EXPERIMENTAL RESEARCH ON POINT-SUPPORTED CLT PANELS: PHASE 1: ROLLING SHEAR STRENGTH

2023· article· en· W4380451023 sur OpenAlexafffundabout
Md Shahnewaz, Carla Dickof, Houman Ganjali, Christian Slotboom, Mandy Tam, Robert Jackson, Marjan Popovski, Thomas Tannert

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensFPInnovationsUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Northern British Columbia
Mots-clésShear (geology)Materials scienceStructural engineeringComposite materialSlabShear strength (soil)Geotechnical engineeringGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rolling shear strength is one of the key design parameters for point-supported cross-laminated timber (CLT) flat-slab system where the panels are directly supported by columns without any beams.The specified rolling shear strength of CLT in the current Canadian design standard could be conservative estimates considering the variability in wood species, stress grade, thickness of lamellas, layups and grain orientations.To address these gaps in knowledge for the North American market, a Post + Plank research project is being undertaken by Fast+Epp structural engineers in collaborations with the University of Northern British Columbia.In the first phase of the project, presented herein, CLT rolling shear strength under in-plane shear loading was evaluated.A total of 330 specimens (11 series with 30 replicate each, sized 100 mm (width) × 300 mm (length) were tested.The parameters varied were thickness: 3-ply of 89 mm and 105 mm, and 5-ply of 139 mm and 175mm with multiple species and fabricators, and both visual and machine stress graded CLT.The mode of failure was crack development along the growth ring.The results show that the mean rolling shear strength of various Canadian CLT species was between 0.94 MPa to 1.8 MPa.Although thin layers exhibited relatively higher rolling shear strength, these differences were found not to be statistically significant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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