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Enregistrement W4380478872 · doi:10.1117/12.2663476

Overview of novel testing capabilities to characterize EO military systems

2023· article· en· W4380478872 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInfrared Target Detection Methodologies
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSystems engineeringComputer scienceInteroperabilityMicroelectronicsField (mathematics)MicrofabricationBattlefieldEngineeringElectrical engineeringFabrication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The last decades have brought significant improvements in materials, microfabrication, manufacturing processes, microelectronic fabrication, optical design tools and microprocessing power. It has allowed the development of novel types and designs of electro-optical (EO) military systems having, among others, the following added capabilities: wide field of view, extended spectral response, multifunction devices, image fusion and embedded image processing. Meanwhile, the international standards that regulate the testing and evaluation of EO systems, developed in the 1990s, have not been updated to include those new capabilities that are important on the battlefield. As a result, those standards are often no longer suitable to characterize current state-of-art EO systems and to support major military EO systems acquisition projects. In this paper, we present an overview of some novel testing capabilities developed over the last decade at DRDCValcartier Research Centre that aim at comparing, in a controlled environment, the performance and limitations of EO military systems under different representative operational conditions. Those novel testing capabilities do not aim at replacing standard testing procedures, but rather at complementing them. Methodologies developed to test thermal imagers, wide-field-of-view night vision google, image intensifier tubes and lasers are described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,213
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,096 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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