Notice bibliographique
Résumé
active welfare 133, 151-4, 175-83 advisory and support services, see formalization service agriculture 88, 201 amnesties society-wide 157-8 individual-level 158-9 Australia 44, 49, 53 Austria household services 87 sectoral distribution 89 size of underground economy 44, 53 awareness raising campaigns 185-95, 217-8 Bas-du-Fleuve 97 Belarus 49 Belfast 59, 98, 113, 201 Belgium Local Employment Agencies 175-6, 217 service vouchers 177-8, 217 size of underground economy 44, 53, 56 binary thought 21-2, 29-30 Bloom, John 26 Branson, Richard 26 British Chambers of Commerce 205 British Hospitality Association 205 building industry, see construction sector Bulgaria size of underground economy 49, 53 tax morality 95 business support services, see formalisation services business regulation, see regulatory compliance Business Volunteer Mentor Association 164 Cairo 74-5 Cambridge 201 Canada geographical variations 97 size of underground economy 44, 53, 56 voluntary disclosure 159 canary breeding 78 car maintenance 89 carpentry 80, 88 case studies established self-employed 81-5 fl edgling micro-entrepreneurs 1, 73-81 cash-deposit ratio approach 50-51 catering, see hospitality industry causes of underground economy 92-102 cheats, see dishonesty Chelmsford 201 Cheque Emploi Service, see France child-care 88, 89, 173-4 cockle-pickers 1, 199, 201 Confederation of British Industry 205 Commission for Racial Equality 205 community development fi nance initiatives (CDFI), see microenterprise development programmes compliance, see regulatory compliance construction sector 82, 87-8, 89, 167-71, 183, 201 Copenhagen 97 Coventry 201 Croatia, 53 Croydon 201 cultural traditions 95-6 CUORE initiative, see Italy currency demand approach 52-4 Cyprus 49
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,854 | 0,807 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».