Temporal and Spatial Trends in Benthic Infauna and Potential Drivers, in a Highly Tidal Estuary in Atlantic Canada
Notice bibliographique
Résumé
Infaunal invertebrate communities of coastal marine sediments are often impacted by human activities, particularly in harbours and estuaries. However, while many studies have attempted to identify the key factors affecting benthic infauna, few have done so for highly energetic tidal estuaries. Samples were collected over a decade (2011-2020) from a series of reference sites in Saint John Harbour (45.25° N, 66.05° W), a highly tidal estuary in the Bay of Fundy, Canada. These data were used to examine spatial and temporal trends in infaunal invertebrate communities and sediment properties and to determine the extent to which the biological patterns were driven by measured physical and chemical variables. There were substantial differences among sites in infaunal invertebrate abundance (median ranging from 688 to 13,700 individuals per square meter), infaunal species richness (median ranging from 8 to 22), and Shannon diversity (median ranging from 1.26 to 2.34); multivariate analysis also revealed variation in species composition among sites. Sediment contaminant concentrations also varied among sites, but differences tended to be smaller (e.g. median chromium concentrations ranging from 21.6 to 27.6 mg/kg). Sample contaminant concentrations were all below probable effect levels, and almost all below threshold effect levels (Canadian interim sediment quality guidelines), but relationships with biological data were still detectable. However, physical variables (depth, sediment characteristics) were better predictors of biological variables and community composition. These results confirm the importance of physical factors in shaping infaunal communities in soft-sediment habitats in tidally influenced coastal waters. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s12237-023-01222-w.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».