In-line synthesis of multi-octave phase-stable infrared light
Notice bibliographique
Résumé
Parametric downconversion driven by modern, high-power sources of 10-fs-scale near-infrared pulses, in particular intrapulse difference-frequency generation (IPDFG), affords combinations of properties desirable for molecular vibrational spectroscopy in the mid-infrared range: broad spectral coverage, high brilliance, and spatial and temporal coherence. Yet, unifying these in a robust and compact radiation source has remained a key challenge. Here, we address this need by employing IPDFG in a multi-crystal in-line geometry, driven by the 100-W-level, 10.6-fs pulses of a 10.6-MHz-repetition-rate, nonlinearly post-compressed Yb:YAG thin-disk oscillator. Polarization tailoring of the driving pulses using a bichromatic waveplate is followed by a sequence of two crystals, LiIO 3 and LiGaS 2 , resulting in the simultaneous coverage of the 800-cm -1 -to-3000-cm -1 spectral range (at -30-dB intensity) with 130 mW of average power. We demonstrate that optical-phase coherence is maintained in this in-line geometry, in theory and experiment, the latter employing ultra-broadband electro-optic sampling. These results pave the way toward coherent spectroscopy schemes like field-resolved and frequency-comb spectroscopy, as well as nonlinear, ultrafast spectroscopy and optical-waveform synthesis across the entire infrared molecular fingerprint region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».