Interventions to improve migrants’ access to sexual and reproductive health services: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Migrants' access to sexual and reproductive health (SRH) services is constrained by several individual, organisational and structural barriers. To address these barriers, many interventions have been developed and implemented worldwide to facilitate the access and utilisation of SRH services for migrant populations. The aim of this scoping review was to identify the characteristics and scope of interventions, their underlying theory of change, reported outcomes and key enablers and challenges to improve access to SRH services for migrants. METHODS: A scoping review was conducted according to the Arksey and O'Malley (2005) guidelines. We searched three electronic databases (MEDLINE, Scopus and Google Scholar) and carried out additional searches using manual searching and citations tracking of empirical studies addressing interventions aimed at improving access and utilisation of SRH services for migrant populations published in Arabic, French or English between 4 September 1997 and 31 December 2022. RESULTS: We screened a total of 4267 papers, and 47 papers met our inclusion criteria. We identified different forms of interventions: comprehensive (multiple individual, organisational and structural components) and focused interventions addressing specific individual attributes (knowledge, attitude, perceptions and behaviours). Comprehensive interventions also address structural and organisational barriers (ie, the ability to pay). The results suggest that coconstruction of interventions enables the building of contextual sensitive educational contents and improved communication and self-empowerment as well as self-efficacy of migrant populations, and thus improved access to SRH. CONCLUSION: More attention needs to be placed on participative approaches in developing interventions for migrants to improve access to SRH services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».