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Enregistrement W4380481499 · doi:10.14324/ijdegl.15.1.04

Situating Daisaku Ikeda’s essential elements of global citizenship within contemporary scholarship: a qualitative meta-synthesis

2023· article· en· W4380481499 sur OpenAlexaff
Paul D. Sherman, Olivia Boukydis

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Development Education and Global Learning · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Education and Multiculturalism
Établissements canadiensUniversity of Guelph-Humber
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipCitizenshipGlobal citizenshipSubject (documents)SociologyQualitative researchEpistemologyEnvironmental ethicsSocial sciencePolitical scienceLawPhilosophyPoliticsLibrary scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reports on meta-synthesis research that examined contemporary scholarship on global citizenship for the purpose of identifying a possible alignment with Daisaku Ikeda’s views on global citizenship. Thirty relatively contemporary scholarly articles on the subject matter were examined using a qualitative meta-synthesis methodology. Ikeda’s speech entitled ‘Thoughts on education for global citizenship’, delivered over 25 years ago at Columbia University’s Teachers College, USA, contains his most frequently cited ideas on the salient conditions required for global citizenship. As Ikeda is a thoughtful and prolific author on the subject of global citizenship, there is merit in exploring the alignment of his ideas about this concept with those articulated in contemporary scholarship. Conducting a meta-synthesis through the lens of Ikeda’s essential elements of global citizenship has helped to identify potentially useful contributions to the global citizenship discourse. This article highlights salient common themes of global citizenship uncovered through the meta-synthesis research, as well as providing an alternative definition of global citizenship gleaned from the findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,107
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,109
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,568

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1070,109
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0130,015
Études des sciences et des technologies0,0060,010
Communication savante0,0110,010
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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