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Enregistrement W4380482108 · doi:10.6000/1929-4409.2020.09.238

Financial Feasibility Study for the Second Merchandise Store of PT Persib Bandung Bermartabat

2022· article· en· W4380482108 sur OpenAlexvenueno aff
Raden Aswin Rahadi, Muhammad Akbar Hasby Hasibuan, Dwi Rahmawati, Rozainun Haji Abd. Aziz, Sylviana Maya Damayanti, Gabriella Witdarmono

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Criminology and Sociology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Optimization Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfitability indexBusinessProfit (economics)FinancePayback periodFootballOrder (exchange)MarketingEconomicsProduction (economics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PT Persib Bandung Bermartabat is the company that manages a regional football team in Indonesia, the Persib Bandung Football Team. The company already has a merchandise store for the football team, but PT Persib Bandung Bermartabat needs to open a store that is suitable for Persib supporters’ desires. This study aims to discover whether or not building a new PT Persib Bandung Bermartabat merchandise store is financially feasible for PT Persib Bandung Bermartabat. As a result of this study, this project is shown to be financially feasible because this project will be profitable for the company and give a good return. The NPV of this project is positive and the Profitability Index of this project is greater than one. IRR is greater than the Cost of Capital, and Discounted Payback Period is faster than the time projection of this project. However, one thing that needs to be monitored is that the company should maintain the COGS of this project in order to make certain the COGS do not change too much from the current assumptions that are used in this financial projection. A slight change of COGS will have a big impact on the profit of this project. The company also should ensure that the Target Market Growth of this project is not less than 3,20% because it will make this project unprofitable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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