Uz infrasarkano staru spektroskopijas balstīta klīniskā algoritma izmantošana mugurkaula operācijās un pēcoperācijas kognitīvie traucējumi. Promocijas darba kopsavilkums
Notice bibliographique
Résumé
Pacientiem, kuriem tiek veikta mugurkaula operācija pozīcijā uz vēdera, ir novērojamas dažādas fizioloģiskas izmaiņas vairākās orgānu sistēmās. Spiediens uz mazo iegurni, paaugstināts intraabdominālais un intratorakālais spiediens samazina venozo asiņu atgriešanos sistēmiskajā cirkulācijā, sirds izsviedi un paaugstina spiedienu mugurkaula asinsvados, radot paaugstinātas asiņošanas draudus operācijas laikā. Papildus tiek ietekmēta arī plaušu izplešamība. Visi iepriekšminētie faktori ietekmē galvas smadzeņu asins plūsmu, kā arī skābekļa piegādi galvas smadzeņu audiem. Galvas smadzenes ir ļoti atkarīgas no adekvātas skābekļa piegādes, tā kā smadzeņu audu bojājums un pat šūnu nāve tiek novērota jau pēc 5 išēmijas minūtēm. Kā iespējama komplikācija ir pēcoperācijas kognitīvi traucējumi, kas var novest pie ilgtermiņa sekām. Precīza pēcoperācijas kognitīvo traucējumu etioloģija joprojām nav skaidra. Lai arī intraoperatīva smadzeņu audu išēmija ir viens no iespējamiem faktoriem, kas var novest pie pēcoperācijas kognitīvas disfunkcijas, galvas smadzenes ir joprojām vismazāk monitorētais orgāns operācijas laikā. Pētījuma mērķis bija izvērtēt uz infrasarkano staru spektroskopijas principa balstīta smadzeņu desaturācijas algoritma izmantošanu mugurkaula operāciju laikā un iespējamo saistību ar pēcoperācijas kognitīvo funkciju. Pētījumā tika iekļauti 64 pacienti vecumā virs 18 gadiem, kuriem tika veikta plānveida mugurkaula operācija pozīcijā uz vēdera. Visiem pacientiem tika nodrošināta standarta vispārējā anestēzija. Visiem pacientiem operācijas laikā tika monitorēta reģionālā galvas smadzeņu skābekļa saturācija (rScO2), izmantojot INVOS 4100 cerebrālo oksimetru. Pacienti tika randomizēti divās grupās – pētījuma un kontroles grupā. Pētījuma grupas pacientiem, operācijas laikā novērojot smadzeņu desaturāciju (cerebrālās saturācijas krišanos par 20 % no pacienta pirmsoperācijas izejas vērtībām vai saturācijas krišanos zem absolūtās cerebrālās saturācijas vērtības 50 %), tika izmantots uz infrasarkano staru spektroskopijas principa balstīts smadzeņu desaturācijas algoritms (NIRS algoritms), lai atjaunotu adekvātu smadzeņu saturāciju. Kontroles grupā cerebrālā saturācija tika monitorēta aizklāti, uz infrasarkano staru spektroskopijas principa balstīts smadzeņu desaturācijas algoritms netika izmantots. Abās grupās pirms un pēc operācijas tika izvērtēta pacientu kognitīvā funkcija, izmantojot Monreālas kognitīvā izvērtējuma skalu (Montreal Cognitive Assessment Score (MOCA)). Tika fiksēts arī pirmsoperācijas hemoglobīna (Hb), hematoktrīta (Hct) līmenis, kā arī vidējais arteriālais asinsspiediens (MAP) operācijas laikā, oglekļa dioksīds izelpā (EtCO2), perifērā skābekļa saturācija (SpO2), asins zudums operācijas laikā un kopējais operācijas laiks. Mūsu pētījumā intraoperatīva smadzeņu desaturācija tika novērota 3 pacientiem – 2 pētījuma grupas un 1 kontroles grupas pacientam. Pētījuma grupas pacienti bija 54 un 57 gadus veci. Vienam pacientam novēroja intraoperatīvu smadzeņu desaturāciju par 29 % no izejas rScO2 vērtībām un vienlaicīgi arī absolūtās vērtības krišanos zem 50 %; otram pacientam novēroja intraoperatīvu smadzeņu skābekļa vērtību krišanos par 27 % no pacienta izejas pamatvērtībām. Abos gadījumos tika izmantots NIRS algoritms. Pēc pirmā algoritma soļa – neitrālas galvas pozīcijas nodrošināšanas – nekādas izmaiņas rScO2 vērtībās netika novērotas. Kā nākamais solis, pamatojoties uz algoritmu, tika paaugstināts vidējais asinsspiediens, izmantojot efedrīna bolusa devas. Pēc otrā soļa rScO2 vērtības atgriezās normas robežās un tālāka iejaukšanās nebija nepieciešama. Vidējais asinsspiediens cerebrālās desaturācijas laikā abiem pacientiem bija attiecīgi 95 mmHg (izejas MAP 124 mmHg) un 62 mmHg (izejas MAP 104 mmHg). Neviens no pacientiem neuzrādīja pēcoperācijas kognitīvus traucējumus – MOCA punktu skaits palika nemainīgs pirms un pēc operācijas. Kontroles grupas pacients, kuram konstatēja intraoperatīvu smadzeņu desaturāciju, bet NIRS algoritms netika izmantots, novēroja rScO2 vērtību krišanos par 21 % no izejas vērtībām. Pacients bija 24 gadus vecs un uzrādīja pēcoperācijas MOCA rezultāta krišanos par 4 punktiem (no 29 MOCA punktiem pirms operācijas uz 25 MOCA punktiem pēc operācijas). Kopumā mūsu pētījumā tika novērota korelācija starp zemākām intraoperatīvām rScO2 vērtībām un lielāku pacienta vecumu, lielāku asins zudumu operācijas laikā, augstāku pirmsoperācijas vidējo asinsspiedienu un zemākiem pirmsoperācijas MOCA punktiem. Mūsu pētījumā 45,5 % kontroles grupas pacientu, kur cerebrālā oksigenācija tika monitorēta aizklāti un NIRS algoritms netika izmantots, uzrādīja pēcoperācijas kognitīvus traucējumus, salīdzinot ar pētījuma grupu, kur pēcoperācijas kognitīvus traucējumus konstatēja 21.4 % pacientu. Korelācija starp intraoperatīviem rScO2 mērījumiem un pēcoperācijas kognitīvo funkciju netika atrasta, taču pētījums parādīja, ka pacientiem, kuriem operācijas laikā novēroja rScO2 krišanos par > 10 %, bija zemāks vidējais pēcoperācijas MOCA punktu skaits. Galvas smadzeņu skābekļa intraoperatīva monitorēšana kombinācijā ar NIRS algoritmu ir svarīga, lai novērstu smadzeņu desaturāciju operācijas laikā un lai izvairītos no pēcoperācijas kognitīviem traucējumiem.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».