Vitamin B12 supplementation improves cognitive function in middle aged and elderly patients with cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Objectives: to determine the effects of vitamin B12 supplementation on neuropsychological function and disease progression in middle aged and elderly patients with cognitive impairment. Methods: this was a prospective case-control study. From May 2020 to May 2021, 307 participants clinically diagnosed with cognitive impairment in the Department of Neurology of the First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University were enrolled. A total of 115 patients were included in this study. Meanwhile, 115 participants with cognitive impairment were randomly assigned in equal proportions to two groups: vitamin B12 treatment group (n = 58, vitamin B12 500 mg/d intramuscularly for seven days, followed by cobamamide 0.25 mg/d and methylcobalamin 0.50 mg/d) and the control group (n = 57). Demographic characteristics and blood biochemical variables were obtained from all participants. Cognitive performance was measured using the Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Cognitive performance was measured at baseline and after six months. Results: the vitamin B12 supplementation treatment patients who presented with cognitive impairment showed significant improvement, especially in attention, calculation (p < 0.01) and visual-constructional ability (p < 0.05), in their neuropsychological function compared to their matched group. Conclusion: vitamin B12 supplementation may improve frontal function in patients with cognitive decline. Vitamin B12 levels should be investigated in all patients with cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».