Norms and Values in Islamic Legal Reasoning: The Case of Listening to Music (Samāʿ)
Notice bibliographique
Résumé
This essay examines the ways in which pre-modern Muslim jurists adapted their legal methods to accommodate the complexity of the act of listening to music. I classify those methods from the least to the most inclusive of underlying notions of moral value. This study shows that models on opposite ends of the spectrum function in similar ways. Whether, as in Ibn Ḥazm’s work, the scope of legal norms is confined to the immediate textual meaning, or, as in Ibn Taymiyya’s thought, the formulation of norms corresponds to an underlying moral aim, the result is a broad treatment of all phenomena that relate to music (samāʿ). By contrast, Ghazālī’s discussion of samāʿ is guided by the need to attain conviction of the appropriate course of action rather than the pursuit of an objective truth about the legal-moral status of the act of listening to music, resulting in a subtle case-by-case evaluation, rather than an overarching judgment. While this study does not attempt to give a comprehensive historical account of how and why scholars of Islamic law attempted to restrict or permit certain musical experiences, we can ultimately see how the sharīʿa, a legal system that is fundamentally concerned with moral behavior, purported to advance reasonable models for the assessment and regulation of complex social phenomena.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».