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Enregistrement W4380485347 · doi:10.2196/46767

Safety and Efficacy of Long-Acting Injectable Agents for HIV-1: Systematic Review and Meta-Analysis

2023· review· en· W4380485347 sur OpenAlexvenueno aff
Wenjing Wang, Shengnan Zhao, Yaxin Wu, Wenshan Duan, Sibo Li, Zhen Li, Caiping Guo, Wen Wang, Tong Zhang, Hao Wu, Xiaojie Huang

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science and Technology Major ProjectBeijing Municipal Health Commission
Mots-clésMeta-analysisHuman immunodeficiency virus (HIV)MedicineSystematic reviewRisk analysis (engineering)MEDLINEIntensive care medicineBiologyVirologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background HIV-1 infection continues to affect global health. Although antiretrovirals can reduce the viral load or prevent HIV-1 infection, current drugs require daily oral use with a high adherence level. Long-acting antiretrovirals (LA-ARVs) significantly improve medication adherence and are essential for HIV-1 prophylaxis and therapy. Objective This study aimed to investigate the safety and efficacy of long-acting cabotegravir (CAB-LA) and long-acting rilpivirine (RPV-LA) in the prevention and treatment of HIV-1 infection. Methods PubMed, Embase, and the Cochrane Library were searched for studies from database inception to November 12, 2022. We included studies that reported efficacy and safety data on LA-ARV intervention in people living with HIV and excluded reviews, animal studies, and articles with missing or duplicate data. Virological suppression was defined as plasma viral load <50 copies/mL 6 months after antiviral therapy initiation. We extracted outcomes for analysis and expressed dichotomous data as risk ratios (RRs) and continuous data as mean differences. Depending on the heterogeneity assessment, a fixed- or random-effects model was used for data synthesis. We performed subgroup analyses of the partial safety and efficacy outcomes of CAB-LA+RPV-LA. The protocol was registered with the Open Science Framework. Results We included 12 trials comprising 10,957 individuals, of which 7 were prevention trials and 5 were treatment trials. CAB-LA and RPV-LA demonstrated safety profiles comparable with those of the placebo in terms of adverse event–related withdrawal. Moreover, the efficacy data showed that CAB-LA had a better effect on HIV-1 prevention than tenofovir disoproxil fumarate–emtricitabine (17/5161, 0.33% vs 75/5129, 1.46%; RR 0.21, 95% CI 0.07-0.61; I2=70%). Although CAB-LA+RPV-LA had more drug-related adverse events (556/681, 81.6% vs 37/598, 6.2%; RR 12.50, 95% CI 3.98-39.23; I2=85%), a mild or moderate injection site reaction was the most common reaction, and its frequency decreased over time. The efficacy of CAB-LA+RPV-LA was comparable with that of daily oral drugs at 48 and 96 weeks (1302/1424, 91.43% vs 915/993, 92.2%; RR 0.99, 95% CI 0.97-1.02; I2=0%), and a high level of virological suppression of 80.9% (186/230) was maintained even after 5 years of LA-ARV use. Similar efficacy outcomes were observed in both treatment-naive and treatment-experienced patients (849/911, 93.2% vs 615/654, 94%; RR 0.99, 95% CI 0.96-1.02; I2=0%). According to the questionnaires, more than 85% of people living with HIV favored LA-ARVs. Conclusions LA-ARVs showed favorable safety profiles for both the prevention and treatment of HIV-1 infection and were well tolerated. CAB-LA has more satisfactory efficacy than tenofovir disoproxil fumarate–emtricitabine, significantly reducing the rate of HIV-1 infection. CAB-LA+RPV-LA maintains virological suppression for a long time and may be a viable switching strategy with enhanced public health benefits by reducing transmission. However, further trials are required to confirm the efficacy of these drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0250,038
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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