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Enregistrement W4380485397 · doi:10.1186/s13054-023-04506-6

Tidal lung hysteresis to interpret PEEP-induced changes in compliance in ARDS patients

2023· article· en· W4380485397 sur OpenAlexaff
Francesco Mojoli, Marco Pozzi, Eric Arisi, Silvia Mongodi, Anita Orlando, Giuseppe Maggio, Federico Capra Marzani, Laurent Brochard

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésARDSMedicineTidal volumePulmonary complianceCompliance (psychology)Respiratory physiologyHysteresisCardiologyAnesthesiaInternal medicineLungPhysicsRespiratory systemPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In ARDS, the PEEP level associated with the best respiratory system compliance is often selected; however, intra-tidal recruitment can increase compliance, falsely suggesting improvement in baseline mechanics. Tidal lung hysteresis increases with intra-tidal recruitment and can help interpreting changes in compliance. This study aims to assess tidal recruitment in ARDS patients and to test a combined approach, based on tidal hysteresis and compliance, to interpret decremental PEEP trials. METHODS: A decremental PEEP trial was performed in 38 COVID-19 moderate to severe ARDS patients. At each step, we performed a low-flow inflation-deflation manoeuvre between PEEP and a constant plateau pressure, to measure tidal hysteresis and compliance. RESULTS: According to changes of tidal hysteresis, three typical patterns were observed: 10 (26%) patients showed consistently high tidal-recruitment, 12 (32%) consistently low tidal-recruitment and 16 (42%) displayed a biphasic pattern moving from low to high tidal-recruitment below a certain PEEP. Compliance increased after 82% of PEEP step decreases and this was associated to a large increase of tidal hysteresis in 44% of cases. Agreement between best compliance and combined approaches was accordingly poor (K = 0.024). The combined approach suggested to increase PEEP in high tidal-recruiters, mainly to keep PEEP constant in biphasic pattern and to decrease PEEP in low tidal-recruiters. PEEP based on the combined approach was associated with lower tidal hysteresis (92.7 ± 20.9 vs. 204.7 ± 110.0 mL; p < 0.001) and lower dissipated energy per breath (0.1 ± 0.1 vs. 0.4 ± 0.2 J; p < 0.001) compared to the best compliance approach. Tidal hysteresis ≥ 100 mL was highly predictive of tidal recruitment at next PEEP step reduction (AUC 0.97; p < 0.001). CONCLUSIONS: Assessment of tidal hysteresis improves the interpretation of decremental PEEP trials and may help limiting tidal recruitment and energy dissipated into the respiratory system during mechanical ventilation of ARDS patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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