The Role of Financial Difficulties as a Mediator between Physical Symptoms and Depression in Advanced Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
Financial difficulties experienced by cancer patients negatively impact the mental health of the patients. The objective of this study was to examine the mediating role of financial difficulties between physical symptoms and depression in patients with advanced cancer. A prospective, cross-sectional design was adopted in the study. The data were collected from 861 participants with advanced cancer in 15 different tertiary hospitals in Spain. The participants' socio-demographic characteristics were collected using a standardized self-report form. Hierarchical linear regression models were used to explore the mediating role of financial difficulties. In the results, 24% of patients reported a high level of financial difficulties. Physical symptoms were positively associated with financial difficulties and depression (β = 0.46 and β = 0.43, respectively), and financial difficulties was positively associated with depression (β = 0.26). Additionally, financial difficulties played a role in explaining the relationship between physical symptoms and depression, showing a standardized regression coefficient of 0.43 which decreased to 0.39 after the financial difficulties were controlled. Healthcare professionals should consider the importance of providing financial resources and emotional support to help patients and their families cope with the financial burden associated with cancer treatment and its symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».