Successful Online Choir for People Living with Dementia: A Qualitative Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Group singing as a social musical activity can be used to improve the quality of life, well-being, and overall health of people with dementia and caregivers. Online choirs have gained awareness since the COVID-19 pandemic; however, singing in an online choir is an unsatisfying experience for most choir members in the general population. In order to report on the feasibility of creating an online choir for people with dementia, we studied a successful case of such a choir. This choir began and continued online for over a year, maintaining a group of about ten people. The objectives were to understand the participants' experience and explore factors contributing to its success. We surveyed 12 members using closed and open-ended questions (5 choristers with dementia, 5 caregivers, the choir director, and a volunteer). The thematic analysis of the responses revealed that (1) an online choir is better than no choir for participants with dementia, (2) participants sought and found in the online choir an accessible way to socialize and enjoy singing, and (3) obstacles to participate in an online choir (mostly technology-related) are not the same as those to participate in an in-person choir (mostly travel related). The success of this online choir may in part be attributed to the fact that it first started online (the members did not compare the experience to previous in-person rehearsals and had more flexible expectations); most participants with dementia had mild cognitive symptoms and had extensive previous choral singing experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».