“Exploring unchartered territories”: fieldwork experiences from researching street traders
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Doing qualitative research with vulnerable urban populations such as street traders present significant methodological challenges, which many researchers may not be prepared to handle. This paper aims to provide a reflective account of the authors' fieldwork experiences while conducting a study with street traders in Harare, Zimbabwe. Design/methodology/approach This paper draws data from a qualitative case study conducted with street traders in Harare's Central Business District (CBD). In this study, mixed qualitative methods were used including focus group discussions, semi-structured interviews and photovoice. Findings The study’s findings suggest that researching street traders is a complex process that requires flexibility, adaptability and creativity of researchers across the following aspects: gaining access in unfamiliar research contexts, building rapport and trust with participants, managing ethical dilemmas and addressing power imbalances between researchers and participants. Originality/value While there is a growing body of empirical research on street trading in the global south, there are limited studies that discusses the practical fieldwork experiences associated with conducting primary research with such vulnerable and dynamic urban populations. The authors highlight strategies and practical steps that can be taken to address these challenges. This paper emphasizes the need for flexibility and adaptability in researching street traders, as it is akin to exploring uncharted territories where conventional methodological templates may not be effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,027 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».