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Enregistrement W4380488637 · doi:10.1021/acsearthspacechem.3c00039

Viscosity, Glass Formation, and Mixing Times within Secondary Organic Aerosol from Biomass Burning Phenolics

2023· article· en· W4380488637 sur OpenAlexafffund
Kristian J. Kiland, Fabian Mahrt, Long Peng, Sepehr Nikkho, Julia Zaks, Giuseppe V. Crescenzo, Allan K. Bertram

Notice bibliographique

RevueACS Earth and Space Chemistry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean Commission
Mots-clésViscosityGuaiacolAerosolChemistryBiomass (ecology)TroposphereAtmosphere (unit)Relative humidityOrganic chemistryCatalysisMaterials scienceAtmospheric sciencesThermodynamicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biomass burning events emit large amounts of phenolic compounds, which are oxidized in the atmosphere and form secondary organic aerosol (SOA). Using the poke-flow technique, we measured relative humidity (RH)-dependent viscosities of SOA generated by the oxidation of three biomass burning phenolic compounds: catechol, guaiacol, and syringol. All systems had viscosity < 3 × 10 3 Pa s at RH ≳ 40% and > 2 × 10 8 Pa s at RH ≲ 3% at room temperature. At RH values of 0–10%, the viscosities of these SOA were at least 2 orders of magnitude higher than the viscosity of primary organic aerosol from biomass burning. We also developed a parameterization for predicting the viscosity of phenolic biomass burning SOA as a function of RH and temperature. Based on this parameterization, the viscosity of phenolic biomass burning SOA is strongly dependent on both RH and temperature. Under dry conditions, phenolic biomass burning SOA is highly viscous at room temperature (∼10 9 Pa s) and becomes a glass (viscosity > 10 12 Pa s) when the temperature is < 280 K. For tropospheric temperature and RH values, phenolic biomass burning SOA is often in a liquid state (η < 10 2 Pa s) below ∼2 km altitude, a semi-solid state (10 2 < η < 10 12 Pa s) between ∼2 and ∼9 km, and a glassy state (η > 10 12 Pa s) above ∼9 km. Furthermore, the mixing time of organic molecules in a 200 nm phenolic biomass burning SOA particle exceeds 1 h above 3 km in the troposphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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