Gas barrier properties of polyurethane nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polyurethane nanocomposites with varying concentration of different fillers are produced through hot melt extrusion by using nanotalc and Cloisite 30B as fillers. The TEM images show good dispersion of 30B while moderate agglomeration in nanotalc composite. The result is supported by the respective nanostructures (exfoliated in 30B vs. intercalated in nanotalc composites). A slight decrease in degradation temperature is observed but the nanocomposites are thermally stable upto 300°C. Permeability significantly decreases for nanocomposites. Young's modulus increases with increasing filler concentration while the toughness improvement exhibits a maximum at 4 and 6 wt% of 30B and nanotalc, respectively. Halpin–Tsai model is employed to predict the mechanical properties of the composites. The mechanical, thermal and gas barrier properties are better in 30B as compared to nanotalc nanocomposites, due to greater interaction in 30B nanocomposites evident from the large shift of peak position in UV–vis and FTIR measurements along with its good dispersion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».