Agroforestry potential for adaptation to climate change: A soil‐based perspective
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Agricultural systems face several challenges that threaten their capacity to feed the world while maintaining a healthy and functional environment. Climate change, together with soil degradation, biodiversity loss, resource scarcity and invasive species, is a major threat to agricultural systems worldwide. In this context, new practices have been proposed to circumvent or minimize these threats. Yet, these mostly focus on the farm or plant level (e.g., breeding for stress‐tolerant species), while frequently overlooking belowground components (e.g., soil organic carbon accrual). By interlinking above‐ and below‐ground components, the likelihood of limiting the negative effects of current threats to agricultural systems can be maximized. This review explores current knowledge regarding agroforestry and its effects on belowground components as a key property in the reducing effects of climate change. We first review tree effects on key soil properties of agricultural systems. We synthesize evidence regarding agroforestry systems response to current environmental threats that are related to climate change. We continue by discussing how soil processes play a fundamental role in the capacity of agroforestry systems to cope with climate change. We conclude by proposing options on how resilience of agroforestry systems could be further enhanced.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle