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Enregistrement W4380488923 · doi:10.1177/22925503231180887

A 5-Year Analysis of Saudi Arabian Applications to Plastic Surgery Residency Training in Canada

2023· article· en· W4380488923 sur OpenAlexaffabout
Osama A. Samargandi, Zahir T. Fadel, Hattan Aljaaly, Abdullah A. Al Qurashi, Osama A. Samarkandi, Omar I. Saadah, Jason G. Williams

Notice bibliographique

RevuePlastic Surgery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResidency trainingMedicineDemographicsTest (biology)Family medicineLicensureMedical educationDemographyContinuing education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The goal of this study is to determine factors associated with acceptance into Canadian plastic surgery (PS) residency programs by Saudi Arabian Medical Graduates. Methods: This is a cross-sectional study targeting eligible Saudi Arabian applicants to any Canadian PS residency program between 2017 and 2022. Collected data included demographics, education/licensure, electives in Canada, and letter of reference. The 2 main outcomes analyzed were “invited for an interview” and “offered a residency position.” Results: We reviewed 52 applications. Of these, 18 applicants received an invitation for an interview and 8 were offered a residency training position. Significant variables associated with receiving an invitation for an interview were completing an elective in Canada ( P = .016), having a master's degree ( P = .012), and completion of an English test ( P = .032). The variables most likely to influence receiving a residency position offer are completion of elective training in Canada ( P = .004) and receiving a letter of reference from a Canadian plastic surgeon (95% CI: 0.77 to 76.69: OR: 8.90). Conclusion: Completion of an elective rotation in Canada and obtaining Canadian letters of reference were found to be the most important factors for Saudi Arabian physician applicants to be accepted into a Canadian PS residency program. Other factors that were less critical but improved their chances of being considered include completion of an English assessment test and having a master's degree. This study offers valuable guidance for any Saudi Arabian candidates interested in PS residency in Canada and may aid Canadian programs in their assessment of potential residents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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