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Enregistrement W4380489022 · doi:10.1002/nafm.10917

Lake Sturgeon population trends in the St. Clair–Detroit River system, 2001–2019

2023· article· en· W4380489022 sur OpenAlexaff
Justin A. Chiotti, James C. Boase, Andrew S. Briggs, Chris L. Davis, Richard Drouin, Darryl W. Hondorp, Lloyd C. Mohr, Edward F. Roseman, Michael V. Thomas, Todd C. Wills

Notice bibliographique

RevueNorth American Journal of Fisheries Management · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMinistry of Energy, Northern Development and Mines
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife Service
Mots-clésLake sturgeonAcipenserSturgeonPopulationEndangered speciesFisheryHabitatThreatened speciesGeographyRange (aeronautics)Abundance (ecology)EcologyEnvironmental scienceBiologyFish <Actinopterygii>Demography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective The Lake Sturgeon Acipenser fulvescens is listed as threatened or endangered in 15 states or provinces within the species' native range. Accordingly, investments in habitat and population restoration for this species have increased throughout the Great Lakes. To aid in the evaluation of restoration efficacy, robust population parameters are needed to inform management decisions. The St. Clair–Detroit River system (SCDRS) contains one of the largest self-sustaining Lake Sturgeon populations in the Great Lakes; however, recent estimates of population abundance and growth parameters have not been assessed. Methods Our study used baited setline and mark–recapture data collected between 2001 and 2019 to estimate whether the number of Lake Sturgeon captured varied annually and/or with water temperature and whether population abundance and the population growth rate (λ) varied among three subpopulations located in the SCDRS. Result Trends in the number of Lake Sturgeon captured on setlines varied among subpopulations and by life stage. Annual trends in the number of Lake Sturgeon captured remained consistent over time in the upper St. Clair River, decreased for adults and increased for subadults in the lower St. Clair River, and increased in the Detroit River. With subpopulation abundances of 20,184 (95% confidence interval [CI] = 12,533–27,816) in the upper St. Clair River/southern Lake Huron, 6523 (95% CI = 5720–7327) in the lower St. Clair River, and 6416 (95% CI = 4065–8767) in the Detroit River, our study confirms that the SCDRS contains the largest Lake Sturgeon population with unimpeded access to the Great Lakes. The geometric mean λ for all subpopulations indicated stable populations and ranged from 1.00 to 1.16. Conclusion Our study provides an updated assessment of Lake Sturgeon population parameters that serve as a baseline to evaluate habitat restoration efforts and to inform management of the SCDRS recreational Lake Sturgeon fishery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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